COMPUTEX TAIPEI 2026レポート

ネットなしでAIがサクサク動く時代へ！ノートPCから最新ゲーム機まで、インテルが仕掛ける一歩先の未来が見えた

物体認識からロボット制御まで
現場で活躍するエッジAIソリューション

　エッジコンピューティング分野では、小売店および産業向けの具体的なAI活用事例が示された。小売店向けデモでは、ASUS製の「NUC 16（Core 5 320搭載）」を使用し、プロセッサー内蔵のNPUおよびGPUを利用したシステムを展示。15Wという低い消費電力でありながら、カメラを通じた商品の物体検出（レモンの認識など）と、Stable Diffusionを用いた関連商品のプロモーション広告生成をリアルタイムで実行していた。

ASUS製の小型PC「NUC 16（Core 5 320搭載）」を使用した小売店向けソリューションのデモ

　製造業向けの「Physical AI Studio」展示では、データに基づくロボットアームの自律動作制御が紹介された。従来の手作業によるプログラム調整ではなく、収集した動作データを独立型GPUで学習させ、生成された推論モデルをCore Ultra Series 3搭載の小型PC上で継続的に実行させることで、対象物の違いに対応できる柔軟な制御を行なう。

Trossen製ロボットアームを用いた『Physical AI Studio』のデモで、人が手動でアームを動かし、自律動作のための学習データを収集している

　さらに、Panther Lake（25W動作）を用いて、NPUによる監視映像のリアルタイム解析デモも実施された。10億パラメーターの「Intern 1B」モデルを使用し、最大4チャンネルの映像ストリームに対して数秒ごとに状況説明のテキストキャプションを生成する。データは内蔵のベクトルデータベースに保存され、テキストによる過去の映像検索が可能となる。

省電力なPanther Lake上で10億パラメータのAIモデルを稼働させ、最大4チャンネルの映像からリアルタイムに状況をテキスト化

Xeon 6による高効率化と次世代ネットワークが担う
データセンターとインフラ領域

　データセンター向けには、Xeon 6プロセッサー（6700、6900、および6900+）の性能と効率性が示された。コード生成および検証タスク（Ruff Lint）のデモでは前世代と比較して2.5倍の性能向上を示し、ベクトルデータベースの検索処理においては、64コアの「Xeon 6776P」が競合の64コアプロセッサー（AMD EPYC 9575F）に対して2.63倍の処理速度となっていることをアピールしていた。

64コアのXeon 6776Pが、同コア数の競合プロセッサー（AMD EPYC 9575F）に対して2.63倍の処理速度を記録したことを示している

　通信インフラ向けの展示では、Intel 18Aプロセスで製造されるXeon 6+を用いたEricssonのパケットコアのデモが示された。高い演算密度により、従来41台のサーバーが必要だったネットワーク処理を9台に集約できるとのこと。

　また、Xeon 6+プラットフォームで導入された新技術「Intel Application Energy Telemetry (AET)」を展示。これは、仮想マシンやコンテナなどのソフトウェアワークロードごとに消費エネルギーを可視化するハードウェア機能で、ワークロードが別のCPUコアに移動した場合でも、追従して測定を継続する。

　これにより、データセンター管理者はソフトウェアの稼働時間ではなく実際のエネルギー消費量（ジュール単位）に基づいた課金システムを構築できるほか、ソフトウェアの消費電力を直接評価し、最適化することが可能になるとのこと。

Xeon 6+プラットフォームで新たに導入された「AET」のデモ画面で、仮想マシンやコンテナなど、ソフトウェアごとの消費エネルギーをリアルタイムで可視化する

　ネットワークインフラストラクチャー分野では、200GbE対応の最新イーサネットアダプターの「Intel Ethernet E835」を紹介。OCP 3.0およびPCIeのフォームファクターで提供され、競合製品に対して高いパフォーマンス対電力比を持っており、通信事業者向けの同期機能、AIワークロード向けのRDMA、クラウド向けのDPDKなど多様なソフトウェア要件をサポートしている。

サーバー向けに需要が高いOCP 3.0フォームファクターを採用した「E835-XXVDA4 for OCP 3.0」