ロードマップでわかる！当世プロセッサー事情

第796回

Metaが自社開発したAI推論用アクセラレーターMTIA v2　Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU

　2週空いてしまったが再びHot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPUに戻る。第7弾は、MetaのMTIA v2である。初代であるMTIAは連載730回で名前だけ出てきたが、内部についての説明はしていないので、まずはここから話をしたい。

RISC-Vベースだが限りなく専用プロセッサーに近い
AI推論用アクセラレーターMTIA v1

　MTIA v1は2023年に発表された。目的は推論処理の高速化であり、特に同社のサービスのRecommendation EngineをGPUベースから置き換えることを目的としていた。

MTIA v1。開発開始は2020年とのこと

　製造プロセスはTSMCのN7で、800MHzで動作。INT 8で102.4TOPS、FP16で51.2TFLOPSの性能を持つとされる。

MTIAのダイ。TDPは25Wとのこと。ダイサイズやトランジスタ数は公開されていない

　内部構造は下の画像のようになっており、中央に8×8で合計64個のPE(Processor Element)が配される。PEの内部構造そのものは未公開であるが、おのおののPEには2つのRISC-Vベースのコアが搭載され、片方にはVector Engineも搭載されている。

MTIAの内部構造。元の図はMeta提供。着色と脚注は筆者

　また行列の乗算と加算、データ移動、非線形関数(アクティベーション用と思われる)のための専用命令が追加されているそうで、RISC-Vベースとは言え限りなく専用プロセッサーに近い。おそらくはVector Engineを搭載しているコアには行列の乗加算や非線形関数のアクセラレーターが搭載され、こちらが演算処理を行なう。

　もう一方のコアはデータ移動のアクセラレーターが搭載され、これが処理の制御であったり、ほかのPEとのデータ移動だったりをつかさどるものと思われる。64PEでINT 8で102.4TOPSなので、1PEあたり1638.4GOPS。800MHz駆動だから1サイクルあたり2048 Opsという計算になる。

　これをVector Engine(つまりSIMD)だけで実装しようとすると巨大なSIMD(16384bit幅！)が必要となるが、どうもこの102.4TOPSは行列乗算(俗に言うTensor Engine)の結果と思われるので、そこまで大規模な回路でなくてもなんとかなりそうだ。これに加え、各PEには128KBのSRAMが搭載されており、スクラッチパッドのように利用可能なものと思われる。