アマゾン、ついにチャットAI参入。マイクロソフトより安い「Amazon Q」（11月29日）
生成AIに傾倒するAWS Amazon Qはビジネスユーザーも視野に（11月30日）
冒頭でも書いたように、筆者は11月末から12月上旬にかけて、AWSの年次イベント「re:invent 2023」取材のために、米ラスベガスを訪れた。AWSは多様なクラウドインフラ向けサービスを提供している関係から、生成、AI以外の発表も多々ある。ただ、今年のトレンドを反映して生成AIがらみの話題が多くなったのは事実である。
「re:invent 2023」基調講演より。AWSのアダム・セリプスキーCEOは、生成AIを使ってのサービス「再発明（reinvent）」が重要と主張
AWSと生成AIというと、記事にもあるように、新しく発表されたチャットAIである「Amazon Q」が大きく話題となった。AWSは「Amazon Qはどこにでもある」と表現している。すなわち、チャットボットの開発やドキュメント生成の効率化はもちろん、生成AIとのペアプログラミング、サービスアーキテクチャーに関してのコンサルテーションなど、およそAWSに関わるすべての部分に生成AIを導入することが可能になっている。
AWSは独自のチャットAI「Amazon Q」を発表
これはAWSの上でサービスを作っていく上においては非常に大きな変化だ。マイクロソフトやグーグルも生成AIを使ったプログラミング支援の機能を強く押し出しているが、AWSも同様に生成AIの活用シーンとして「プログラミングの支援」がまず有効であると判断しているのがよくわかる。
同時にAWSは「生成AIのファウンデーションモデルが選べる」こともアピールしている。自社のTitan（これはAmazon Qでも使っている）だけでなく、Llama2やClaude 2.1なども選べる。同社が提供している生成AI開発基盤である「Amazon Bedrock」を使うので当然ではあるのだが、ライバルであるマイクロソフトやグーグルが「自社が強いLLMを抱えている」こととの対比としてアピールされる。基調講演には、Claudeを提供するAnthropicのDario Amodei CEOも登壇した。
AWSは「生成AI基盤の選択肢」を強調。Claudeを提供するAnthropicのDario Amodei CEOも登壇した
最近、一定規模の企業では「LLMの独自学習」をするところも多い。追加学習やRAG（Retrieval-Augmented Generation＝検索拡張生成）の利用も増えているが、オープンソースのファウンデーションモデル＋自社データで安心して使える環境を用意したいところもある。その場合、クラウドインフラを使って学習をするが、処理は大変で、学習自体が途中で止まることも少なくないという。AWSはその点に配慮し、学習をいくつかの段階に分けながらフェーズに応じて「セーブポイント」のようなものを用意し、仮にトラブルが起きても学習を最初からやり直すことがないように工夫している。
こういったニーズに合わせたシステムの開発はAWSの得意分野であり、生成AIを軸にしたクラウドインフラの活用が明確にサービスの主軸となってきたことを感じさせる。
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