Core i9-11900KのABTの効果もテスト
改めて今回の検証の目的は、GeForce RTX 2060搭載グラボを使った場合、どのCPUを用いた環境でシステムレイテンシーが短くなるのかを調べることにある。1世代前のRTX 2060を使った理由は、システムレイテンシーはGPUの処理が間に合わなくなる（GPUバウンド）状態に時に発生しやすいからだ。そのため、ハイエンドGPUよりも性能が控えめなGPUのほうが都合が良く、そういったGPUほどReflexの効果が得やすい。メモリーやストレージなどの要素は極力同じものを使用した。
CPUの最大動作クロックはインテル側が若干高いが、コア数は8コアないし6コアな点はAMDも同じだ。さらに、Core i9-11900Kに関しては「Intel Adaptive Boost Technology」（以下、ABT）利用時と非利用時のデータも取得した。また、インテル側のマザーボードはゲームのレイテンシーを低減するとされる機能（Lightningゲームポート、CPUダイレクトソースLAN）を備えるASRockの「Z590 PG Velocita」を使っているが、Ryzen向けで同等の機能を搭載したマザーボードが検証時点では存在しなかったため、それらの機能は使用していない。
| 検証環境:インテル | |
|---|---|
| CPU | インテル「Core i9-11900K」（8C/16T、最大5.3GHz）、インテル「Core i5-11600K」（6C/12T、最大4.9GHz） |
| CPUクーラー | Corsair「iCUE H115i RGB PRO XT」（簡易水冷、280mmラジエーター） |
| マザーボード | ASRock「Z590 PG Velocita」（インテル Z590、BIOS 1.30） |
| メモリー | G.Skill「Trident Z RGB F4-3200C16D-32GTZRX」（DDR4-3200、16GB×2）×2 |
| グラフィックス | NVIDIA「GeForce RTX 2060 Founders Edition」 |
| ストレージ | Corsair「Force Series MP600 CSSD-F1000GBMP600」（NVMe M.2 SSD、1TB） |
| 電源ユニット | Super Flower「LEADEX Platinum 2000W」（80PLUS PLATINUM、2000W） |
| OS | Microsoft「Windows 10 Pro 64bit版」（October 2020 Update） |
| 検証環境:AMD | |
|---|---|
| CPU | AMD「Ryzen 7 5800X」（8C/16T、最大4.7GHz）、AMD「Ryzen 5 5600X」（6C/12T、最大4.6GHz） |
| CPUクーラー | Corsair「iCUE H115i RGB PRO XT」（簡易水冷、280mmラジエーター） |
| マザーボード | GIGABYTE「X570 AORUS MASTER」（AMD X570、BIOS F33i） |
| メモリー | G.Skill「Trident Z RGB F4-3200C16D-32GTZRX」（DDR4-3200、16GB×2）×2 |
| グラフィックス | NVIDIA「GeForce RTX 2060 Founders Edition」 |
| ストレージ | Corsair「Force Series MP600 CSSD-F1000GBMP600」（NVMe M.2 SSD、1TB） |
| 電源ユニット | Super Flower「LEADEX Platinum 2000W」（80PLUS PLATINUM、2000W） |
| OS | Microsoft「Windows 10 Pro 64bit版」（October 2020 Update） |
また、今回のテストはNVIDIAが開発したシステムレイテンシー計測ツール「LDAT」を使用したが、ディスプレー環境も超高リフレッシュレートモデルが必要になる。そこで、ASUS製フルHDゲーミング液晶ディスプレー「ROG Swift 360Hz PG259QNR」を準備した。RG259QNRはディスプレー単体でシステムレイテンシー計測が実施できる「Reflex Latency Analyzer（RLA）」対応モデルになるが、今回RLAはまったく使用していない。
リフレッシュレート360HzかつG-SYNC、応答速度1msのIPSパネルを搭載したASUSのゲーミング液晶ディスプレー「ROG Swift 360Hz PG259QNR」。姉妹モデル「同PG259QN」との違いは、RLA対応の有無だけ。今回の検証ではPG259QN相当の機能だけを使っている
NVIDIAはReflexをゲーム開発メーカーに採用してもらうにあたり、システムレイテンシーを手軽に計測できるハードを作った。それがこの「LDAT（Latency Display Analysis Tool）」だ。左の小さなボックスがLDAT本体だ。右のロジクール製マウス「G203」の左ボタンと電気的に接続され、クリックの瞬間を検知できるようになっている
LDATはこのようにディスプレー表面に取り付ける。LDATに接続したマウスのクリック、もしくはLDATとUSBケーブルでつながったPCからの指令を検知した瞬間から、LDATの光センサーが反応した時間を計測する
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アクションシューティングゲーム「Overwatch」は、レイテンシーフラッシュ機能を有効にすると、発砲が描画されると同時に画面左端に白い四角が描画される。銃口にLDATを合わせるよりも確実に発砲の瞬間を捉えられる。ちなみに、「Rainbow Six Siege」や「Fortnite」も同様の機能を実装している
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マウスクリックのシグナルが発せられた瞬間からLDATの光センサーが反応するまでの時間を自動的に読み取るツール。こちらもLDATの一部で、計測用PCであらかじめ動作させておく
各CPUごとにRelfexのあり/なしで500発射撃で検証
計測データの考察に入る前に、今回のレギュレーションについて説明しておこう。CPU4機種＋α（11900K+ABT、11900K、11600K、5800X、5600X）によるシステムレイテンシーの差異を計測するが、各CPUごとにゲーム側でReflexを“有効＋ブースト”設定にした時と、Reflexを無効にした時の2パターンを測る。CPUがシステムレイテンシーに影響を及ぼす場合、Reflexを使った時よりも効果があるのか否かも確認するためである。
そして、各CPUと設定の組み合わせごとに、ゲーム内で銃を500発撃ち、その際のシステムレイテンシーを計測する。もちろん、計測時は同じシーン・同じ銃を使用しているが、背景描写の影響でフレームレートが大きく変動しにくいシーンを選んでいる。
計測したデータは基本統計量（平均値や標準偏差など）を求めるだけではなく、500回の射撃でどのぐらいのレイテンシーがどの程度発生したかなどの観点で検証を進める。最終的には「t検定」を利用し、統計的に各CPU/Reflex設定間に差はあるのか、またはないのかまで調べることとしたい。
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