週刊つぶやき流行語総研

第142回

2024年8月28日～9月3日にX／Twitterで注目された「PC・スマホ・ネット」ワードをチェック

ジャンプ＋に「次にくるマンガ」たちが集合しまくって前週比240％増

ジャンプ＋作品が次から次へと流行る兆し？

　6位は「ABEMA」。8月28日、毎週水曜ABEMAにて地上波先行配信中のアニメ「しかのこのこのここしたんたん」の第9話スペシャルビジュアルが公開され注目を集めました。ファンからは「コミックスの裏表紙のイラストが元ネタか……？」といったコメントなどが寄せられました。

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　 第9話スペシャルビジュアル公開　　
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サボテン…🌵

第9話「体育祭をやり遂げろ!」
ご視聴ありがとうございました🦌🚩
次週の #しかのこ もお楽しみに！

🫎最速配信 8/28(水)23:30～ ABEMA
🐯TV放送 9/1(日)23:30～TOKYO… pic.twitter.com/LBwGdzRtSa

— 『しかのこのこのここしたんたん』公式【TVアニメ7月より放送開始！】 (@shikanoko_PR) August 28, 2024

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　7位は「小説家になろう」。韓国のD&C Media、日本のStudio Moon6とのコラボによるWEB小説大賞が開幕。作品募集は11月30日までとなっています。

【コンテスト情報】
「D&C media×Studio Moon6×小説家になろう第1回WEB小説大賞」の募集が開始となりました！

詳細は公式ページをご確認ください。https://t.co/vJqdq1mdcS
ご応募をお待ちしております！#小説家になろう#naroupic.twitter.com/364gVD2Xmt

— 小説家になろう (@syosetu) September 2, 2024

　8位は「Spotify」。8月17日～18日に開催された「SUMMER SONIC 2024」にて、Spotifyが人気プレイリストブランドをパッケージ化したステージ「Spotify RADAR: Early Noise Stage」を実施。また、8月31日にSpotify公式アカウントで公開されたアーティストインタビューでは、男性アイドルグループ・JO1が紹介され、ファンからの反響がありました。

Spotify × SUMMER SONIC 2024
アーティストインタビュー⚡

🎙JO1

実力派ボーイズグループがサマソニ初登場✨
メンバー全員で楽しんだ「夏の思い出」をJAMにシェア🌊
👉https://t.co/4tue5k5eX9@official_jo1@summer_sonic#サマソニ#summersonicpic.twitter.com/bnRnrbLICd

— Spotify Japan (@SpotifyJP) August 31, 2024

　9位は「少年ジャンプ＋」。8月28日、同サービスにて連載中の「ふつうの軽音部」が「次にくるマンガ大賞2024」Webマンガ部門で1位を獲得し話題に。原作者クワハリさんによる喜びの投稿には、2.3万いいね、8900RPが付いています。

ふつうの軽音部が「次にくるマンガ大賞2024」Webマンガ部門で１位になりました！！🎉やった〜〜〜〜！！投票してくれた読者の皆様、本当にありがとうございます！！

ふつうの軽音部はジャンプ＋の漫画アプリから初回全話無料で読めますので、未読の方は是非！！
コミック3巻は9/4(水)発売です！！ pic.twitter.com/LV7KIA4FBm

— クワハリ (@kuwahali) August 28, 2024

　10位は「Discord」。スマホゲーム「原神」にて、ライブ配信の任務をクリアするとゲーム内報酬がもらえる「Discord Questライブ配信キャンペーン」が開催され話題となった模様です。

【Discord Questキャンペーン】
8月29日から9月5日までの間、Discord Questキャンペーンに参加すると、原石を含むゲーム内報酬獲得のチャンスをゲットできます！
※クエストをクリアした旅人さんのうち、先着60万名様が報酬を獲得できます。

▼詳細https://t.co/x724myqkBG#原神pic.twitter.com/3iGsKAYzTr

— 原神（Genshin）公式 (@Genshin_7) August 28, 2024

^{※ご紹介しているデータは、角川アスキー総合研究所が提供中の「Twitter解析サービス」を基にした内容です。本サービスでは、Twitter社と公式に契約して取得したエンターテインメントに関連する全ツイートデータから、独自の辞書データベースを活用して、高い精度で目的のツイートを抽出・分析することが可能です。当社とNTTデータ、東京大学喜連川研究室による独自の解析システムを用いて、ポジティブ・ネガティブの判定、性別や年代の推計もご提供できます。ご興味・ご関心をお持ちの方は下記よりお気軽にお問い合わせください。
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