COMPUTEX TAIPEI 2025レポート

NVIDIAがデータセンターを「AI工場」として再定義、将来的に数兆ドル規模に達すると予測　COMPUTEX2025基調講演

NVLink Fusionによる半導体カスタムAIインフラ構築

　NVIDIAは、あらゆる企業がAIインフラストラクチャーを構築できるようにするため、新たに「NVIDIA NVLink Fusion」を発表した。これは、従来の半導体カスタムチップだけでなく、半導体カスタムAIインフラストラクチャーを構築することを可能にする。NVIDIAのCPU、GPU、NVLinkスイッチ、Spectrum Xネットワーキング、InfiniBand NICからなるNVIDIAプラットフォームを全面的に採用することも可能だが、顧客が独自のカスタムASICやCPUを組み込むことも可能となる。

　NVLink Fusionでは、顧客のカスタムASICの隣にNVLinkチップレットを配置し、NVIDIAのコンピュートボードやAIスーパーコンピューターのエコシステムに統合する。また、顧客独自のCPUを活用したい場合は、NVIDIAが提供するNVLinkチップ間インターフェースを顧客ASICに統合し、NVLinkチップレットを介してBlackwellや次世代のRubenチップに接続することも可能となる。

　これにより、顧客は独自のAIインフラストラクチャーにおいて、NVIDIAのコンポーネントと自社または他社のコンポーネントを柔軟に組み合わせ、NVLinkインフラストラクチャーとエコシステムの利点を享受できるようになる。

　NVLink Fusionエコシステムのパートナーとして、ASICおよび半導体カスタムプロバイダーのMediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labsと協業。ハイパースケーラーやCPUベンダーがカスタムシステムを構築するのを支援する。また、富士通とQualcommはNVLinkを搭載したCPUを開発し、NVIDIAのエコシステムに統合する。CadenceとSynopsysは、NVLink対応の設計ツールとIPを提供し、チップ開発を支援する。

エンタープライズIT向けAgentic AIと新たなプラットフォーム

　ファン氏はAIをエンタープライズITの世界にもたらすため、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングの各層を再発明する必要があると指摘した。この新しい能力の中核となるのが、「Agentic AI」（エージェントAI）である。エージェントAIは、推論、ツール使用、他のAIとの協調作業が可能であり、デジタルワーカーとして機能する。

　2030年までに予測される労働力不足を補い、企業の成長を加速させる潜在力を持つ。NVIDIA社内では、ソフトウェアエンジニアの100%がすでにデジタルエージェントを活用し、生産性を向上させている。企業のIT部門は、将来的にはこれらのデジタルワーカーを管理、改善、評価する役割を担うことになるだろうと予測した。

　Agentic AIをエンタープライズITに導入するため、NVIDIAは「RTX Pro Enterprise and Omniverse Server」を発表した。このサーバーはx86互換であり、従来のハイパーバイザー（VMware、Red Hat、Nutanixなど）やKubernetesをサポートし、Citrixなどの仮想デスクトップストリーミングにも対応する。これにより、エンタープライズIT部門は既存の管理手法をそのまま適用可能。さらに、Omniverseのワークロードを実行できるだけでなく、テキスト、グラフィックス、ビデオなど、多様なモダリティーのAgentic AIワークロードを処理できる。

　RTX Pro Serverは、新しいCX8チップによって8基のBlackwell RTX Pro 6000 GPUを接続する。CX8はスイッチングとネットワーキングの機能を併せ持ち、800ギガビット/秒の高速ネットワーキング帯域幅を提供する。性能デモでは、Deepseek R1モデルにおいて、Hopper H100ベースのHGXサーバーの4倍の性能を示した。これはDeepseek R1の最適化と貢献によるものだとファン氏は話している。

　RTX Proサーバーは、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo、Supermicro、ASUS、Gigabyte、MSIなど、主要なパートナー企業から大量生産され、これまでで最大規模の市場投入となる見込みである。

　さらにファン氏は、ストレージ分野でも再発明が必要となると述べている。人間がSQLのような構造化データベースをクエリするのに対し、AIは非構造化データから意味（セマンティクス）を抽出したいと考える。このため、NVIDIAは「NVIDIA AI Data Platform」と新しいクエリシステム「NVIDIA IQ」を発表した。

　将来のストレージサーバーは、ストレージラックの前面にCPUではなくGPUコンピューティングノードを持つようになると予測。これは、非構造化データからの意味抽出、インデックス作成、検索、ランキングといった処理が計算集約的であるためである。

　NVIDIAは、Llama NeMo-Tronicのような高性能な推論モデルを提供し、 retrieval-augmented generation (RAG) に必要なNemo Retrieverライブラリーを提供する。IQブループリントはオープンソースで提供され、Vast、Dell、Hitachi、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data、WEKAといったストレージ業界のパートナー企業と協力し、AIデータプラットフォームへの統合を進める。

　AI Opsは、企業のAIエージェントを管理するための新しいソフトウェアレイヤーだ。データキュレーション、モデルのファインチューニング、評価、ガードレール設定、セキュリティ確保といった機能を提供する。NVIDIAは、CrowdStrike、Data IQ、Data Robots、DataStax、Elastic、Nutanix、Red Hat、Trend Microといったパートナー企業と協力し、エンタープライズIT環境にAIを導入するためのエコシステムを構築する。