第21回

ChatGPTのライバル「Claude 3」の使い方　良い点、悪い点まとめ

2024年03月22日 10時00分更新

　3月4日の公開以来、「Claudeやばくない？」「GPT-4を越えた」と、界隈で話題の「Claude 3」は、OpenAIの元メンバーによって設立されたAIベンチャー「Anthropic」が開発する最新の大規模言語モデル（LLM）だ。今回はChatGPTのライバルClaude 3の有料版を2週間ほどヘビーに使ってみて感じたことを、良い点と悪い点どちらも書いていきたいと思う。

Claude 3とは？

　既報の通り、Claude 3はAnthropicが開発する大規模言語モデルの名称だ。

3つのサイズバリエーション

　パラメーターのサイズなどが異なる3つのモデルがラインアップされている。

　「Claude 3 Opus」は最も知能が高く、複雑なタスクでも最高のパフォーマンスを発揮する強力なモデル。APIやデータベースを介した複雑なアクションの計画や実行、インタラクティブコーディングなどの高度な活用が想定されている。

　「Claude 3 Sonnet」は能力と速度の理想的なバランスを目指したモデル。同等のモデルと比較して低コストで強力なパフォーマンスを発揮する。主にデータ処理やマーケティング、品質管理といった企業向けソリューションでの利用が想定されている。

　「Claude 3 Haiku」は、コストと反応速度に特化した、ファミリーで最もコンパクトなモデル。ランニングコストもサイズもファミリーで最も小さいため比較的小規模なプロジェクトに向いている。

　Claude 3はAPI経由、またはChatGPTのようなチャット型AI「Claude.ai」を使って利用することになる。

　Claude.aiではHaikuおよびSonnetモデルを無料で利用できるが、最も高性能なOpusモデルの利用には有料（20米ドル／月）プランの「Claude Pro」に加入する必要がある。

各種ベンチマーク結果

　各種ベンチマークではOpusが多くの項目で、現在最高峰とされているGPT-4の数値を越えている。

　とはいえベンチマークの数値が絶対かといえば、そうでもないことは皆様御存知だろう。

巨大なコンテキストウィンドウ

　ここからしばらくは、筆者が実際に2週間以上Claude 3を使ってみて「よかった」と思ったところを紹介する。なお、特に断りがない限りこれ以降すべての結果は最高性能のClaude 3 Opusを利用している。

コンテキストウィンドウの比較

　Claude 3の特徴の一つに巨大なコンテキストウィンドウがある。LLMのコンテキストウィンドウの値は、一度に参照できるテキストの量、つまりモデルが理解や生成のために「覚えている」テキストの範囲を指す。

　Claude 3は、すべてのモデルに20万トークンのコンテキストウィンドウが提供されている。

　トークンとはテキストをLLMが理解するための最小単位で、日本語の場合テキストの傾向にもよるが、1トークンおよそ1〜3、4文字程度になると言われている。つまり、Claude 3は20万〜80万文字のテキストを一度に扱えるということになる。これがどれほどすごい数字なのかは、GPTの数値を見ればわかるだろう。