週刊アスキー

  • Facebookアイコン
  • Twitterアイコン
  • RSSフィード

2023年6月28日~7月4日にTwitterで注目された「アニメ」ワードをチェック

水星の魔女がTwitterに足を引っ張られながらも約72万ツイートの大記録達成

2023年07月12日 17時30分更新

前代未聞、金ロー枠で夏アニメの特番放送!?

 6位は「葬送のフリーレン」。6月30日、アニメ『葬送のフリーレン』の第1話が「初回2時間スペシャル ~旅立ちの章~」として「金曜ロードショー」枠で放送されることが発表され話題に。5.4万RT、11.2万いいねと拡散されている。近年、TVのゴールデンタイム枠でのアニメスペシャル放送が増加しており、歓迎する声が投稿されています。

 7位は「ONE PIECE」。7月2日、Netflixの実写ドラマシリーズ『ONE PIECE』の日本語吹き替えをアニメ版の声優陣が務めることが発表され、リプ欄では歓迎する声が多数見受けられました。そのほか、フェリー「さんふらわあ」を運営する商船三井フェリー公式が、『ONE PIECE』とのコラボキャンペーンを実施し、拡散されています。

 8位は「狼と香辛料」。6月29日、公式より完全新作アニメ制作決定が発表され、ツイート数が急増。4.2万RT、11.7万いいねを獲得しました。あわせて第1弾PVも公開となり、大きな反響を呼んでいます。

 9位は「地獄楽」。7月1日、アニメ最終話の放送終了後、2期制作決定とPVが発表されたことで、4.6万いいねを獲得しました。ほか、6月24日より開催されているスマホゲーム『モンスターストライク』とのコラボイベントによりツイートが増加した模様です。

 10位は「アイドルマスター シンデレラガールズ U149」。6月29日にアニメが最終回を迎えツイート数が増加。放送終了後には、公式が原作者・廾之による「お疲れ様イラスト」を投稿し、2.1万いいねを獲得しています。

最終回前夜にTwitterが……それでも水星の魔女が大記録達成!

 春アニメ最終回と夏アニメ直前告知、新旧の話題が交差する週となりました。注目は1位の「機動戦士ガンダム 水星の魔女」。春アニメ期間中はここまで【推しの子】がそれなりの差を付けてツイート数トップを維持していたのですが、最後の最後で水星の魔女が大逆転したかたちです。

 なお、この週は春アニメ最終回ラッシュもさることながら、TwitterがAPI呼び出し回数を極端に絞ったことによって、コミュニティー全体が大混乱に陥った週でもありました。

 たとえば水星の魔女は、最終回放送を翌日に控えたタイミング、しかも最終回用に特別なハッシュタグ表示まで実装し、満を持して……というタイミングで多くのユーザーがAPI制限に阻まれるという不運に見舞われました。

 にもかかわらず、今回は1位水星の魔女が約72万ツイート、2位【推しの子】も約42万ツイートと、それぞれ前回集計時からツイート数が急増。もし、API制限がなければ水星の魔女は100万ツイートの大台に乗ったかもしれません。

 なお、今回の71万5145ツイートは水星の魔女の最多ツイート数であり、本連載のアニメ関連ワード集計の範囲内では新記録だと思われます。

 執筆現在、メタ社が急遽リリースしたテキストコミュニケーションアプリ「threads」が開始2日で登録者数7000万を突破しました。現状、Twitter代替サービスとしての使い勝手はイマイチですが今後改良されるようですので次週以降、Twitterにどのような影響を及ぼすのか要注目です。

たまに役立つセキュリティ豆知識

Q:「マイナンバーカード」ってなに?

A:国内の行政手続きにおいて個人を識別するため「マイナンバー(個人番号)制度」が作られた。その情報をデジタル化して携帯可能なカード状にしたものを指す。

 日本国民が個人で申請することによって交付され、内蔵のICチップに保存された個人情報を照会することで公的な本人確認書類の1つとして利用できる。コンビニなどの複合端末で住民票取得のような公的サービスを受けられるほか、金融機関の口座を登録することで、公金の速やかな受け取りも可能となる。

 さらに健康保険証と紐づけることで、医療機関や薬局などでマイナンバーカードを提示して健康保険証として利用するもできる。健康保険証は2024年度に原則廃止される予定で、今後はマイナンバーカードが実質的な健康保険証となることが確定している。

※ご紹介しているデータは、角川アスキー総合研究所が提供中の「Twitter解析サービス」を基にした内容です。本サービスでは、Twitter社と公式に契約して取得したエンターテインメントに関連する全ツイートデータから、独自の辞書データベースを活用して、高い精度で目的のツイートを抽出・分析することが可能です。当社とNTTデータ、東京大学喜連川研究室による独自の解析システムを用いて、ポジティブ・ネガティブの判定、性別や年代の推計もご提供できます。ご興味・ご関心をお持ちの方は下記よりお気軽にお問い合わせください。
メールはこちらへ

■関連サイト

この記事をシェアしよう

週刊アスキーの最新情報を購読しよう

この連載の記事